本地 LLM 研究环境指南

环境:Mac mini M4 + 16GB,uv 管理 Python 包,VSCode 开发 外接盘:/Volumes/CyberDisk,大文件/模型/开发目录统一放这里 1. 环境激活 venv 路径:~/model-research source ~/model-research/bin/activate VSCode 中:按 Cmd+Shift+P → Python: Select Interpreter → 选 ~/model-research/bin/python 2. 工具链速查 包 用途 什么时候用 torch 张量运算 + MPS GPU 加速 所有操作的基础 transformers 加载 HuggingFace 模型,查看权重 入门第一步,理解模型结构 nnsight Hook 进 Transformer 前向传播,读/改激活值 Abliteration、激活干预 mlx-lm Apple M 系列最快推理框架 快速验证、跑 benchmark jupyter 交互式实验 一步一步看张量变化 bitsandbytes 4-bit/8-bit 量化加载 省显存,16GB 跑大模型必备 safetensors 安全加载权重文件 transformers 默认用它 accelerate 多设备自动分配 device_map=“auto” 时用到 3....

April 26, 2026 · 2 min · 406 words · sirius1y

Claude Code 开发指南

拓展安装 superpower superpower 仓库链接 /plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace /plugin install superpowers@superpowers-marketplace

April 10, 2026 · 1 min · 11 words · sirius1y

OpenClaw 常用命令

查看容器内环境变量 docker compose exec openclaw-gateway printenv 重启容器 docker compose down && docker compose up -d 查看日志 docker logs -f openclaw-openclaw-gateway-1 docker logs --tail 30 openclaw-openclaw-gateway-1 | grep -E "(telegram|orphaned|stall)"

April 10, 2026 · 1 min · 29 words · sirius1y

使用 Thunderbird 同步 iCloud 日历与联系人

背景 日历频繁使用,希望在电脑上也能够同步查看日历,之前把Outlook的日历同步上去之后(使用Thunderbird的TbSync插件很方便就同步成功了),现在也希望将icloud的日历也同步一下。 Tips 提醒事项是不支持的,现在已经不能同步了,只能同步日历 在Thunderbird中直接添加icloud的邮箱他会自动查找在线服务,日历可以直接帮你同步 尝试 icloud的日历支持CalDav,所以Thunderbird可以轻松胜任,尝试了用tbsync插件同步,默认使用的服务器地址是 icloud.com,国内用的是云上贵州 icloud.com.cn 嘛,反正就是没有成功。 根据这个知乎老哥的回答尝试了,获取到自己的CalDav地址之后(如pxxx-caldav.icloud.com.cn),在tbsync上也没能成功。 获取CalDav地址的方法: 在icloud的日历中找到编辑日历,然后点击公开日历,然后点击共享链接。就是一个类似于webcal://pxxx-caldav.icloud.com.cn/published/x/xxx 的格式,取 pxxx-caldav.icloud.com.cn 这一部分填进 calDAV位置就行 在网页端登录icloud云上贵州的日历,然后F12打开控制台网络中筛选XHR,然后点击一个日历事件,然后在众多请求中你就会看到很多类似"pxx-“开头的,比如"pxx-ckevice.icloud.com.cn"等等,这个"pxx"直接替换到pxxx-caldav.icloud.com.cn就好 索性就使用Thunderbird直接添加日历,服务器地址使用这个CalDav的地址,密码使用了APP专用密码,在这里设置:arrow_right:传送门,然后就很轻松了同步成功啦~ 通讯录的同步也是同理,服务器的地址改为pxx-contacts.icloud.com.cn

May 16, 2025 · 1 min · 20 words · sirius1y

尝试在云服务器上部署 Flink 并提交计算任务

网站相似度计算:裸机 & Kubernetes 部署实战 背景与目标 任务:基于 Flink Table API,用 SQL 计算网站间的相似度(Jaccard Coefficient)。 数据:referrer-referree 格式的 CSV,数千到数万条记录。 目标: 跑通 Flink Job,并且能够在外部访问 flink web ui 在K8S集群中部署flink,能够使用多台机器共同计算较大的数据集 一些常用命令备忘: ## 将文本文件转换为csv # 1. 添加表头 echo "referrer,referree" > medium_relation.csv # 2. 替换空格为逗号并追加到新文件 sed 's/ /,/g' medium_relation >> medium_relation.csv ## 压缩和解压缩 tar -czvf xxx tar -xzvf xxx.tar.gz -C ~/ # -c 创建一个新的 tar 文件 # -x 解压文件 # -z 使用gzip压缩 后缀为.tar.gz # -j 使用bzip2压缩 后缀为.tar.bz2 # -v 显示详细的压缩过程 # -f 指定 tar 文件的名称 # -C 指定解压缩包的目录 ## 下载文件 curl -L -o helm-v3....

May 15, 2025 · 5 min · 885 words · sirius1y